基于改进AdvancedEAST的变电站仪表数显区域检测

来源：电子测量技术杂志2024年第5期北京时间：

作者：王嘉璇，王天宁，刘兵，王祝

单位：1.华北电力大学自动化系 保定 071003; 2.天津新松智能科技有限公司 天津 301800

摘要：为了提高数字仪表数显区域检测的实时性和鲁棒性，提出一种改进AdvancedEAST算法，以快速、准确地完成变电站数字仪表数显区域检测。首先，在AdvancedEAST模型框架下，构建一种注意力机制增强的轻量级主干网络ES-MobilenetV3，通过考虑不同层提取特征对结果的影响，引入ECA和多维注意力机制（ECA-SE）对MobileNetv3的Bneck块进行改进，在保持性能和复杂性平衡的前提下，突出关键特征。在颈部网络中引入深度可分离卷积，降低网络计算的复杂度，提高检测速度。同时，使用迁移学习策略，提高小样本下模型的泛化能力。最后，在构建的变电站数字仪表数据集上进行试验验证，结果表明，所提算法在保证检测精度的情况下，模型的参数量相比AdvancedEAST算法减少82%，检测速度提升近2倍。

关键词：数字仪表;AdvancedEAST;数显区域检测;注意力机制增强;深度可分离卷积;迁移学习

基金资助：国家自然科学基金（U21A20486）项目资助