多策略改进蜣螂优化算法及其应用

来源：电子测量技术杂志2024年第12期北京时间：

作者：刘微，任腾腾，韩广雨，李彤，严文律

单位：沈阳理工大学信息科学与工程学院 沈阳 110159

摘要：针对蜣螂优化算法全局探索能力差，容易陷入局部最优等问题，本文提出了一种基于正余弦算法和蜣螂优化算法的混合算法叫做SCDBO算法。该混合算法采用正余弦搜索算法代替蜣螂算法中滚球蜣螂的搜索机制，平衡了算法的全局搜索和局部开发能力。此外，在每次迭代过程中引入t分布扰动对蜣螂种群以一定概率进行更新的同时，引入Levy-柯西变异算子，对最优位置进行突变。不仅加快了算法的收敛速度，也减少陷入局部最优的可能。最后采用混沌映射对蜣螂种群进行初始化增强了算法的种群多样性。采用23个基准函数SCDBO算法的有效性进行了研究，实验结果表明，该算法相对于其他对比算法表现出了更好的寻优能力。为了进一步评估SCDBO算法的实际应用性能，将该算法成功应用于3个工程设计问题。通过与其他算法的比较，结果表明，SCDBO算法在解决实际工程问题方面具有很高的潜力。

关键词：蜣螂优化算法;正余弦算法;t分布扰动;Levy-柯西变异;混沌映射

基金资助：辽宁省教育厅高等学校基本科研项目（JYTMS20230189）、沈阳理工大学引进高层次人才科研支持计划（1010147001131）资助