智能网络中基于流量预测的加权公平调度算法

来源：电子测量技术杂志2024年第18期北京时间：

作者：金子龙，钱亮，赵晨，崔骁松，潘成胜

单位：1.南京信息工程大学软件学院 南京 210044; 2.南京信息工程大学计算机学院 南京 210044; 3.南京信息工程大学电子与信息学院 南京 210044

摘要：智能网络中多业务流在时延和带宽方面有不同的传输需求，且自相似流量的突发性加剧了时延和丢包率。针对此问题，提出一种基于流量预测的改进WFQ调度算法(LPR-WFQ)，该算法通过TLGP策略基于流量的均值和方差对流量进行分级，在贝叶斯估计思想的基础上通过计算条件转移概率来预测未来流量等级，基于预测结果和到达速率均值动态调整权值，从而降低时延和丢包，提高服务质量，并且优化了虚拟结束时间计算方式。仿真结果表明，与其他调度算法相比，该算法在时延、时延抖动、吞吐率和丢包四种性能方面分别提升6.01%、9.66%、5.37%、38.57%，说明算法可以满足差异化服务需求下的性能要求。

关键词：智能网络;链路汇聚;队列调度;PFQ;WFQ

基金资助：国家自然科学基金（61931004）项目资助