基于CCSO-VMD的声发射脱粘信号特征提取

来源：电子测量技术杂志2024年第19期北京时间：

作者：李玉珠，金永

单位：中北大学信息与通信工程学院 太原 030051

摘要：声发射检测方法目前被广泛应用在设备的缺陷检测方面，针对大部分设备产生的声发射信号幅度小，噪声大且特征难以提取的问题，本文提出了一种信号处理方法：基于皮尔逊相关系数包络熵最小原则的CCSO算法优化VMD中参数的处理方法。该方法在经典的鸡群优化算法之上融入了交叉算法，并通过改进的CCSO算法来精确优化VMD中的关键参数，即模态数K和惩罚因子α。通过采用基于新适应度函数的CCSO-VMD方法，对模拟信号进行分析，信噪比达到了25.814 1 dB。这一结果证明，基于新目标函数的CCSO-VMD算法能够显著降低噪声水平，同时最大程度地保留信号中的有效信息。此外，本文提出了一种综合频谱差异指标，CSDI值能有效区分不同状态下的声发射信号。

关键词：声发射信号;脱粘检测;交叉鸡群优化算法;变分模态分解;适应度函数;综合频谱差异指标

基金资助：自然科学研究面上项目（202103021224202）资助