声共振混合器加速度的控制策略优化研究

来源：电子测量技术杂志2025年第2期北京时间：

作者：李典，黄青山，田亮，张典

单位：1.青岛科技大学自动化与电子工程学院 青岛 266061; 2.中国科学院青岛生物能源与过程研究所 青岛 266101

摘要：针对声共振混合器加速度控制精度问题，提出了一种改进麻雀算法（ISSA）优化的径向基函数神经网络（RBFNN）PID加速度控制方法。首先通过阶跃响应曲线辨识出加速度模型，进而通过引入Tent混沌初始化种群和线性动态惯性权重优化发现者位置等对麻雀搜索算法进行改进，然后将ISSA用于RBFNN参数的优化，最后将优化后的RBFNNPID应用于加速度的仿真测试，并与其他算法进行比较。仿真结果证明，开发的ISSA收敛速度和寻优能力要优于其他算法，用ISSA优化RBFNN-PID加速度控制，能够有效抑制系统超调量，提高系统控制速度、精度和稳定性。实验结果表明，与对比算法相比，基于ISSA优化的RBFNN-PID加速度控制系统展现出更优越的控制性能与自适应能力，对声共振混合器加速度控制具有较大的实用价值。

关键词：声共振混合器;麻雀算法;径向基函数神经网络;加速度控制

基金资助：山东省自然科学基金(ZR2021MF023)项目资助