一种基于改进YOLOv8的实时重叠烟丝分割算法

来源：电子测量技术杂志2025年第18期北京时间：

作者：任胜杰

单位：河南工业大学电气工程学院 郑州 450001

摘要：在卷烟生产质量控制中，四类烟丝（叶丝、梗丝、膨胀烟丝、再造烟丝）掺配比例的精准检测已成为关键环节。针对烟丝因微小形态差异和普遍存在的重叠分布导致的检测难题，本研究提出基于改进YOLOv8的快速重叠烟丝分割算法。通过重构主干网络为Res2Net架构增强微小复杂特征提取能力，并在颈部网络嵌入ContextGuidedBlock（CGB）模块以提升重叠区域边界识别精度。实验表明，改进模型在保持67 fps实时处理速度下，取得mAP50(86.5%)、mAP50-95(67.8%)和召回率(81.9%)的显著提升，并通过消融实验与主流分割网络对比充分验证了模型改进的有效性和性能优势。该算法在提高分割精度的同时提高了模型的分割帧率，能更好适用于实际生产线中。

关键词：重叠烟丝;组分计算;YOLOv8;分割检测

基金资助：河南省科技攻关项目（242102220094）资助