轨道缺陷无损检测技术研究现状综述

来源：电子测量技术杂志2025年第18期北京时间：

作者：张志宏，张力玲，马婷婷，钟胜，黄锋

单位：1.广州计量检测技术研究院 广州 510000; 2.华中科技大学人工智能与自动化学院 武汉 430000

摘要：随着轨道交通的快速发展，轨道缺陷检测成为保障安全的关键。本文系统综述了常见轨道缺陷类型，如钢轨的疲劳裂纹、灼伤、扣件松动等。详细介绍了超声波、涡流、漏磁、机器视觉等检测技术及其原理、应用与进展，涵盖常规超声、相控阵超声、激光超声、超声导波等多种超声检测衍生方法，以及涡流检测在抑制趋肤效应、结合热成像等方面的创新，漏磁检测在信号处理和新型提离层等方面的改进，机器视觉检测中传统图像处理与深度学习方法的特点。同时阐述了多源信息融合技术在轨道缺陷检测中的应用成果，如利用多技术采集数据结合深度学习模型进行缺陷识别定位，最后分析了多源技术融合面临的挑战并对未来研究方向提出建议，为轨道缺陷检测技术发展提供全面参考。

关键词：轨道缺陷;无损检测;物理检测;机器视觉

基金资助：广东省市场监管局科技项目（2023CJ09）资助