基于SSA-VMD-LSTM的架空输电线路动态载流量预测方法

来源：电子测量技术杂志2025年第19期北京时间：

作者：王帅，申杰文，徐彬，朱振东

单位：三峡大学电气与新能源学院 宜昌 443002

摘要：准确预测架空输电线路动态载流量是保障线路安全增容的关键。针对传统预测模型因依赖人工经验选择模型超参数，难以有效降低线路动态载流量波动性而导致的预测精度不佳问题，本研究创新性提出一种基于SSA-VMD-LSTM的预测方法。该方法深度融合了SSA的全局优化能力、VMD的多尺度数据分解特性以及LSTM的时序建模优势，构建了一个层次化的人工智能预测模型。首先，利用SSA的强大搜索能力对VMD超参数进行迭代寻优，获取最优超参数；随后，采用VMD对线路动态载流量进行多尺度分解，得到一系列中心频率不同但局部平稳的分量；在此基础上，对多个分量分别建立LSTM进行预测；最后，将分量预测结果叠加得到最终预测结果。实验结果表明，与多个传统预测模型相比，所提方法的预测精度至少提升4.78%，充分验证了该方法在动态载流量预测中的有效性和优越性。

关键词：架空输电线路;动态载流量;SSA;VMD;超参数寻优

基金资助：中国南方电网有限责任公司科技项目(030166KK52222001)资助