运输科技领域容易中稿的SCI期刊推荐

　　运输科技主要是通过对铁路、公路、水路、航空、管道等运输方式的系统性研究，实现物品转移的价值最大化，运输科技人员投稿可考虑如下几本sci期刊，拥有1篇高分论文含金量是非常高的。

　　1、Green Energy and Intelligent Transportation

　　影响因子：21.5，该期刊是一份开放获取且周转迅速的期刊，刊载跨学科论文。其宗旨是搭建一个平台，用于分享和交流以绿色能源和智能技术驱动的交通领域内的创新成果。所涉范围涵盖利用可再生能源能源开发新型车辆(包括汽车、卡车、火车、船只和飞机)的过程;车辆能源存储技术的进步;以及将智能技术融入整个交通领域，涵盖车辆及基础设施的运行与维护。关于使用可再生能源驱动的车辆可持续性的研究也颇为欢迎。

　　更具体地说，以下主题投稿更容易录用：先进储能技术，交通电气化，电动交通与电网的交互，牵引用电力电子技术。

　　2、TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

　　影响因子：8.4，该期刊是交通运输领域的顶级权威期刊之一，历来被学界和业界视为该领域的标杆刊物，连续多年位列中科院工程技术大类1区和运输科技小类1区TOP期刊。此次发表研究成果，是团队近年来在智能交通基础研究领域不断尝试与突破的结果。

　　相关研究成果参考：“Amulti-dimensionalfeature-optimizeddeeplearningframeworkwithself-adaptiveattentionforcontainerthroughputforecastinginsea-railintermodalsystems”，智慧交通研究学院教师为第一作者安排发表的论文。

　　3、International Journal of Rail Transportation

　　影响因子：3.7，旨在为全球范围内的科学家研究人员和工程师提供一个公开交流平台，以促进铁路交通领域最新科学和技术创新成果的交流，并推动各类基于铁路的运输系统的前沿工程与实践的发展。该期刊涵盖了铁路车辆、基础设施、牵引动力、运营、通信及环境等所有主要领域。该期刊发表有关铁路车辆、轨道及桥梁系统动力学与力学、规划与设计、施工等方面主题的原创性、有重大意义的文章。

　　4、Transport

　　影响因子：3.1，JCR 分区，交通运输科学与技术领域位于 Q4 区 。中科院分区，工程技术大类 2 区，运输科技小类 4 区 。‌‌‌被SCIE核心收录，不在预警名单中，CiteScore 为 4.00。‌‌‌主要发表交通政策、交通系统基础、公路铁路水路航空运输技术、多式联运与物流、交通安全与环境保护等方向的文章 。另外也包括机动车设计制造、交通能源燃料、交通信息技术、交通经济学与管理、交通标准与教育学等 。

　　5、TRANSPORTATION PLANNING AND TECHNOLOGY

　　影响因子：2.1，由Taylor and Francis Ltd.出版，是一本历史悠久、影响力广泛的交通工程类国际期刊，已被Scopus、Web of Science等多个权威数据库收录。根据中国科学院最新分区，该期刊为工程技术领域四区、运输科技小类四区，在JCR分区中为Q3。

　　发表案例参考：江西服装学院商学院智慧物流教研室邱琦老师与来自马来西亚、中国澳门的多位学者合作，完成了一项题为《Attitudes and purchase intention towards electric vehicles: a systematic meta-analytical literature review》的研究成果，并正式发表于国际知名期刊《Transportation Planning and Technology》。该论文系统分析了消费者态度对电动汽车购买意愿的影响机制，为推动新能源汽车的普及提供了重要的理论支撑与实践启示。

　　6、Promet-Traffic & Transportation

　　影响因子：1.4，该期刊的研究领域重点关注交通规划与管理，交通工程与技术，交通系统分析与优化，交通安全与环境，公共交通与城市交通等方面。

　　征稿主题涉及如下方面：

　　交通规划与管理：包括城市交通规划、交通网络设计、交通需求预测、交通政策制定等方面的研究;

　　交通工程与技术：涉及道路设计与建设、交通信号控制、交通运输系统优化、交通设备技术等方面的研究;

　　交通系统分析与优化：研究交通系统的运行机制、效率优化、智能交通系统、交通仿真等相关内容;

　　交通安全与环境：关注交通事故分析与预防、道路安全管理、环境影响评估、可持续交通发展等议题;

　　公共交通与城市交通：研究公共交通运营管理、城市交通拥堵缓解、多式联运、交通行为分析等领域。