Remote Sensing：遥感领域SCI期刊投稿好不好中

　　Remote Sensing(遥感)是遥感领域极具性价比的开源SCI、EI双收录期刊，影响力处于中等水平，审稿周期控制在1-2个月，录用门槛适中、易于中稿，对国人发文格外友好，年发文量可观，唯一需注意的是该刊为开源期刊，需支付相应版面费。该刊覆盖遥感全领域，无论是用于毕业答辩还是职称评定，追求投稿效率的从业者和研究者，均可将其作为重点投稿选择。

　　1、Remote Sensing 近5年发文量

　　该刊年发文量常年处于较高水平，整体发文趋势呈现“先上升、后下降”的特点，其中近4年发文量逐年收缩，2025年全年发文量为4207篇，依旧保持较大发文规模。

　　2、Remote Sensing 近5年国人发文占比

　　国人在该刊的发文占比呈稳步上升态势，且长期维持在50%以上，始终位居全球发文国家/地区首位;2025年国人发文占比进一步提升至69.9%，凸显其对国人作者的友好度。

　　3、Remote Sensing 2025年发文国家分布

　　该刊全年发文来源覆盖全球110多个国家和地区，其中发文量排名前五的国家，单国发文量均在120篇以上。中国以2941篇的发文量稳居第一，远超排名第二的国家，成为该刊最主要的发文来源国。

　　4、Remote Sensing 2025年发文单位分布

　　2025年该刊发文单位共计3600余家，其中发文量超过100篇的单位有10家，且这10家单位均来自中国。中国科学院以837篇的发文量排名第一，是该刊发文最多的科研单位。

　　5、Remote Sensing 近5年影响因子变化

　　该刊影响因子整体呈现“先上涨、后下降”的高开低走态势，目前已连续3年下降;2024年影响因子为4.1，处于遥感领域中等水平，符合多数毕业、评职对期刊影响力的要求。

　　6、Remote Sensing 近5年自引率变化

　　尽管该刊自引率呈逐年下降趋势，但历史自引率数值偏高，曾一度超过30%。2024年自引率降至14.6%，是近5年来首次低于15%，较2023年有明显降幅，但仍存在潜在的自引风险，投稿时可适当关注。

　　7、Remote Sensing 审稿时间

　　该刊审稿速度快捷，整体审稿周期控制在1-2个月左右，录用效率较高，以下为近年真实投稿录用案例，可直观参考：

　　投稿至录用约29天：接收日期2026年2月5日，修改日期2026年2月26日，录用日期2026年3月6日

　　投稿至录用约45天：接收日期2025年12月9日，修改日期2026年1月15日，录用日期2026年1月23日

　　投稿至录用约43天：接收日期2026年1月21日，修改日期2026年2月27日，录用日期2026年3月5日

　　投稿至录用约73天：接收日期2025年12月22日，修改日期2026年3月1日，录用日期2026年3月5日

　　8、Remote Sensing 收稿范围

　　该刊覆盖遥感全领域，收稿范围广泛，主要包括以下方向：多光谱和高光谱遥感、主动与被动微波遥感、激光雷达和激光扫描、几何重构、物理建模与签名、变化检测、图像处理与模式识别、数据融合与数据同化、专用卫星任务、操作加工设施、太空、空中和地面平台、遥感应用

　　9、Remote Sensing 往期发表论文题目

　　以下为该刊往期发表的部分论文题目，可参考其发文方向和研究深度：

　　Quality Assessment of Ionosphere-Corrected Bending Angles from Multi-GNSS Radio Occultation Missions

　　Inversion and Interpretability Analysis of Bottom-Water Dissolved Oxygen in the Bohai Sea Using Multi-Source Remote Sensing Data

　　A Dual-Branch Perception Network for High-Precision Oriented Object Detection in Remote Sensing

　　Meteorology-Conditioned High-Resolution Vegetation Forecasting: A Hierarchical Multi-Modal Fusion Network

　　Hyperspectral Image Change Detection with Deep Learning: Methods, Trends, and Challenges

　　EMWMS-YOLO: Efficient Multi-Scale Detection Framework for Small Objects in Challenging Remote Sensing Scenes

　　An Enhanced Image Feature Extraction and Matching Method for Three-Dimensional Reconstruction of Forest Scenes

　　10、Remote Sensing 其他关键信息

　　主要文章类型：研究论文(Article)

　　期刊类型：开源(OA)期刊，版面费为2700瑞士法郎(CHF)

　　综述文章占比：2025年综述占比为2.9%

　　期刊官网：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing

　　11、Remote Sensing 期刊点评

　　Remote Sensing 是MDPI出版社旗下专注于遥感领域的开源期刊，已被SCI、EI、Scopus等多个权威数据库收录，当前影响因子4.1(2024年)，处于中等水平，JCR分区为Q1，中科院分区为2区。该刊为纯开源期刊，需支付2700CHF的版面费，年发文量庞大，国人发文占比接近70%，是该刊的核心发文群体。

　　其核心优势在于审稿速度快，通常1-2个月即可完成录用，录用门槛较低，其中AI/深度学习、无人机遥感、多源数据融合、环境/生态/农业遥感应用等方向的稿件，中稿概率更高。需要注意的是，该刊在部分高校或科研单位的认可度一般，若你的核心需求是追求投稿效率、快速完成毕业或职称评定，且不介意支付版面费，那么该刊是遥感方向的优质投稿选择。