Spectroscopy and Spectral Analysis国产SCI3区期刊，化学，光谱学方向可投

　　光谱学与光谱分析英文刊名：Spectroscopy and Spectral Analysis，是国产化学方向3区期刊，影响因子并不高，是由钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学联合承办的学术性刊物，物理化学人员均可安排投稿。

　　1、期刊征稿范围

　　激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。

　　期刊投稿对象：适用于冶金、地质、机械、环境保护、国防、天文、医药、农林、化学化工、进出口商检等各领域的科学研究单位、高等院校、光谱仪器制造厂家、从事光谱学与光谱分析的研究人员、高等院校有关专业教师和研究生、有关专业管理干部。

　　2、期刊收录数据库

　　为我国首批自然科学核心期刊，中国科协优秀科技期刊，中国科协择优支持基础性、高科技学术期刊，是中国科技论文、中国科学引文数据库、中物理文摘、中国学术期刊文摘的统计源刊，被国外的SCI，AA，CA，EI，MEDLINE，AJ等文献结构收录。

　　3、期刊审稿周期及各栏目字数要求

　　光谱学与光谱分析(Spectroscopy and Spectral Analysis)现在刊出周期较长，为了缩短投稿刊出的周期，更好的满足广大科技工作者的需求，《光谱学与光谱分析》从现在起，提倡大摘要、小短文(除特邀和评述性文章以外)，希望作者将投稿稿件所占版面控制在8000—10000汉字之内(包括正文、中文摘要、英文摘要、关键词、作者简介、图和表、空格、参考文献、标点符号)。

　　中文摘要和英文摘要应包括目的、方法、过程、结论，请您特别要突出您文章在光谱方面的创新，一看摘要就能了解文章的梗概。中文摘要要求在700个汉字左右，英文摘要(建议经专业英语翻译机构润色)与中文摘要相对照。请按上述要求调整您的投稿稿件，不符合上述要求的稿件不予受理，作退稿处理，务请您协助与配合。

　　期刊栏目设置及字数要求：

　　研究报告：具有原发性和创造性的研究成果。全文连同图、表、参考文献和中、英文摘要请不超过8000字。

　　研究简报：具有创新性和在前人研究基础上有重大改进的研究成果。全文连同图、表、参考文献请不超过5000字。

　　仪器装置与实验技术：主要报道新分析仪器的研制、性能及其应用，实验装置和实验技术的重大改进成果。全文连同图、表、参考文献和中、英文摘要请不超过7000字。

　　评述与进展：评述国内外分析化学前沿的新进展及新动向。全文连同图、表、参考文献和中、英文摘要请不超过10000字。

　　4、光谱学与光谱分析期刊社将从以下几个方面来权衡、评价和稿件初审

　　期刊社优先收录有创新的研究热点论文，也会考虑到《光谱学与光谱分析》各分支领域的稿件的平衡和比例。有时某一研究领域(研究方法、测试样品)的稿件会过于集中，编辑不得不 “优中选优” 。所以，当作者收到以 “篇幅有限” 为理由的退稿信时，就属于这种情况。

　　对于编辑在收稿的倾向上会侧重研究方法的创新，若采用较为普遍的方法，只是变换样品的种类，又未得出新的结论，那么论文被接受的可能性就会降低;如果是不同的方法，而测试的样品在文献报道中出现频繁，除非是检测方法更为简便、检测结果更优，否则，论文被接收的可能性也会减小。

　　因为《光谱学与光谱分析》收到的投稿量很大，相同的作者在投稿的频率上较为频繁，那么出于期刊篇幅的限制也会酌情退稿，甚至也会出现后投的论文质量优于先投的而被拒稿的情况。因此，《光谱学与光谱分析》期刊社建议您不要在短期内连续投出多篇论文，而且也诚恳建议您被拒稿后转投他刊，而不要修改后重新投递。

　　5、论文的撰写格式

　　虽然格式要求对于每家期刊来讲不尽相同，也没有很严格的限制。但基本的元素需要齐全，如： ⑴ 中英文对照的标题、作者、单位、摘要、关键词; ⑵ 第 1 节是 “引言” 部分，简要介绍前人的工作，评价该文的新颖或创新之处(这个是必需的而且很重要)、研究的特点、背景或应用前景; ⑶ 第 2 节实验部分的内容要对仪器和样品进行详细的参数介绍，还有国别和生产商; ⑷ 图、表均需要中英文对照，包括题、注等，在这部分上尽量避免遗漏; ⑸ 从多年的经验看，参考文献的著录格式出现的问题较多，请仔细、认真核对。

　　6、查询稿件及校对信息

　　《光谱学与光谱分析》的“在线投稿系统”为作者提供了实时查看稿件进度的功能，每一个步骤的含义也在官网投稿系统中有所提及，《光谱学与光谱分析》期刊社会遵守一个月左右给答复的承诺，而且我们十分理解作者的急切心理，耐心地为您解答，所以，一个月内没有明确的退稿意见时请不要“一稿多投”。期刊社会逐步缩短论文的处理周期。

　　所有的论文都会以印刷本的方式出版，在出版前，期刊社会将清样稿发送给稿件作者，如果您对收到的清样有什么不太了解，可以直接和编辑部联系。科技期刊的质量和水平，不仅仅与编辑有关，更要靠广大作者和读者的参与和支持。我们也会不断改进稿件的处理流程，达到高效、便利、快捷的目的。

　　7、Spectroscopy and Spectral Analysis期刊发表案例

　　标题: Estimation of Soil Organic Carbon Content by Imaging Spectroscopy With Soil Roughness

　　作者: Xu, L (Xu Lu); Chen, YY (Chen Yi-yun); Hong, YS (Hong Yong-sheng); Wei, Y (Wei Yu); Guo, L (Guo Long); Linderman, M (Marc Linderman)

　　来源出版物: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 卷: 42 期: 9 页: 2788-2794 DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2022)09-2788-07 出版年: SEP 2022

　　摘要: Visible and near-infrared (VIS-NIR) non-imaging spectroscopy has been widely applied to estimate soil organic carbon (SOC) content. Due to the high demand for soil sample pretreatments, VIS-NIR non-imaging spectroscopy easily suffers from soil roughness in practical application. This study explored the potential of imaging spectroscopy to estimate SOC content with high soil roughness. With soil samples collected in Iowa State, United States, imaging spectra were utilized to measure the VIS-NIR spectra of soil samples with and without ground. With five spectral pre-processing including continuum removed (CR), absorbance transformation (AB), S-G smoothing (SG), standard normal variate (SNV), and multiplicative scatter correction (MSC), partial least squares regression (PLSR) and support vector regression (SVR) were used to build estimation models to analyze the potential of imaging spectra. Non-imaging spectra were also applied to build PLSR and SVR models as a comparison.

　　作者关键词: Imaging spectroscopy; Soil roughness; Visible and near-infrared spectra; Spectra pre-processing; Soil organic carbon

　　地址: [Xu Lu; Chen Yi-yun; Hong Yong-sheng; Wei Yu] Wuhan Univ, Sch Resource & Environm Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　[Chen Yi-yun] Minist Nat Resources, Key Lab Digital Mapping & Land Informat Applicat, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　[Chen Yi-yun] State Key Lab Soil & Sustainable Agr, Nanjing 210008, Peoples R China.

　　[Guo Long] Huazhong Agr Univ, Coll Resource & Environm, Wuhan 430070, Peoples R China.

　　[Marc Linderman] Univ Iowa, Geog & Sustainabil Sci, Iowa City, IA 52246 USA.

　　通讯作者地址: Chen, YY (通讯作者)，Wuhan Univ, Sch Resource & Environm Sci, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　Chen, YY (通讯作者)，Minist Nat Resources, Key Lab Digital Mapping & Land Informat Applicat, Wuhan 430079, Peoples R China.

　　Chen, YY (通讯作者)，State Key Lab Soil & Sustainable Agr, Nanjing 210008, Peoples R China.

　　作者只有全面了解光谱学与光谱分析Spectroscopy and Spectral Analysis期刊，根据这本期刊的要求调整自己的论文格式，也可以考虑其他国产的化学，光谱类sci期刊，争取自己的论文尽快发表。