APPL STOCH MODEL BUS期刊排名及影响因子

　　今天介绍数学方向优秀期刊APPL STOCH MODEL BUS，全称APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY，主要发表随机建模、数据分析及其在商业、金融、保险、管理和生产中的应用之间的交界位置的贡献。

　　Applied Stochastic Models In Business And Industry期刊(ASMBI)，主要目标是发表技术和实践论文，展示解决现实生活问题或具有巨大潜力的新成果。数学严谨性、创新的随机建模和合理的应用是经过非常有选择性的审查过程后发表的论文的关键要素。

　　APPL STOCH MODEL BUS期刊排名及影响因子如下：

　　该期刊的中科院分区为4区非TOP，最新期刊影响因子为1.3，本期刊所在地为英国，隶属于WILEY出版公司，每年6期。

　　期刊的五年影响因子变化情况，该期刊影响因子变化稳定，最新数据为1.3。

　　按影响因子来看，该期刊在数学、跨学科应用期刊中，位居第76。

　　按影响因子来看，该期刊在运筹学与管理学期刊中，位居第72。

　　按影响因子来看，该期刊在统计与概率期刊中，位居第64。

　　APPL STOCH MODEL BUS期刊JCR分区和中科院分区如图所示：

　　期刊要求材料须知：

　　表格必须放在参考书目后面的单独页面上，并且不能包含在正文中，图形应该作为单独的图形文件上传。

　　在提交过程中，您必须输入：1)全称;2)长达70个字符的短标题;3)所有作者的姓名和所属机构;4)检查样张的作者完整地址，包括电子邮件、电话和传真。包括任何人的姓名赞助商论文中的研究，以及授予编号。输入一个摘要所有文章不超过250字，作者还应该为他们的手稿准备不超过5个关键词。

　　期刊撰写摘要：

　　摘要是对整篇论文的简明概括，而不仅仅是结论。摘要应不超过250个字，并传达以下内容：

　　1.作品简介。这应该是任何领域的科学家都可以访问的，并表达了所执行的实验必要性;

　　2.关于问题背景的一些科学细节;

　　3.主要结果的摘要;

　　4.结果的含义;

　　5.从更广阔的角度看结果，再一次可以跨学科理解。

　　至关重要的是，摘要传达了工作的重要性和新颖性，并且不需要参考手稿的其他部分就可以被多学科的观众理解。摘要不应包含任何对其他已发表作品的引用。

　　预印本政策：

　　APPL STOCH MODEL BUS期刊将考虑审查以前作为预印本提供的文章。作者也可以随时将提交的手稿张贴到预印本服务器上。作者需要更新任何预发布版本，并提供最终发布文章的链接。

　　期刊编委会成员：

　　EDITORIAL BOARD MEMBERS

　　Narayanaswamy Balakrishnan, McMaster University, Canada

　　Michael Baron, American University, USA

　　Zhiyi Chi, University of Connecticut, USA

　　Sonali Das, University of Pretoria, South Africa

　　Necip Doganaksoy, Siena College, USA

　　Marcos Escobar-Anel, Western University, Canada

　　Maxim S. Finkelstein, University of the Free State, South Africa

　　Catherine Forbes, Monash University, Australia

　　Stergios B. Fotopoulos, Washington State University, USA

　　Valerie Girardin, University of Caen, France

　　Scott H. Holan, University of Missouri/U.S. Census Bureau, USA

　　Yili Hong, Virginia Tech, USA

　　Tomoyuki Ichiba, University of California, Santa Barbara, USA

　　Daniel R. Jeske, University of California, Riverside, USA

　　Maria Kateri, RWTH Aachen, Germany

　　Ron Kenett, KPA Ltd, Israel

　　Andrey Kibzun, Moscow Aviation Institute, Russia

　　Debasis Kundu, Indian Institute of Technology, India

　　Choudur Lakshminarayan, Teradata Labs, USA

　　Jaewook Lee, Seoul National University, Korea

　　Ta-Hsin Li, IBM, USA

　　Wai Keung Li, Education University of Hong Kong, Hong Kong

　　Anandamayee Majumdar, San Francisco State University, USA

　　Helio Migon, Federal University of Rio de Janeiro, Brazil

　　Ramesh Natarajan, Yeshiva University, USA

　　Yarema Okhrin, University of Augsburg, Germany

　　Antonio Pievatolo, CNR IMATI, Italy

　　Refik Soyer, George Washington University, USA

　　Ansgar Steland, RWTH Aachen, Germany

　　Nathaniel Stevens, University of Waterloo, Canada

　　Qihe Tang, University of New South Wales, Australia

　　Alan Wan, City University of Hong Kong, Hong Kong

　　Jiang Wei, Shanghai Jiao Tong University, China

　　Zhanpan Zhang, General Electric, USA

　　Yada Zhu, IBM, USA

　　FORMER EDITOR-IN-CHIEF

　　Fabrizio Ruggeri, CNR IMATI, Italy

　　期刊作者姓名更改政策：

　　如果作者希望在发表后更改他们的姓名，Wiley将更新并重新发表论文，并将更新的元数据重新交付给索引服务。我们的编辑和制作团队将谨慎地认识到，由于各种原因，包括(但不限于)与性别认同相一致，姓名变更可能具有敏感和隐私的性质。因此，为了保护作者的隐私，我们不会向论文发布更正通知，也不会通知共同作者这一变化。作者应联系期刊编辑部，提出更名请求。

　　期刊近期接收的论文范例如下：

　　1、Discrete‐Time Risk Model With Time‐Varying Premiums: Analysis of Ruin Probabilities

　　Dhiti Osatakul,

　　Shuanming Li,

　　Xueyuan Wu

　　First Published: 27 December 2024

　　2、On the Equivalence of Likelihood‐Based Confidence Bands for Fatigue‐Life and Fatigue‐Strength Distributions

　　Peng Liu,

　　Yili Hong,

　　Luis A. Escobar,

　　William Q. Meeker

　　First Published: 22 December 2024

　　3、Dynamic Pricing Strategy for Imitative and Habit‐Forming Customers

　　Wen Chen

　　First Published: 18 December 2024

　　4、Comparing Risks for Binomial Reliability Assurance Test Planning

　　Hyoshin Kim,

　　Alyson G. Wilson

　　First Published: 14 December 2024

　　5、Estimating the Size and Composition of Customer Base Using Retail Transaction Data

　　Ondřej Sokol,

　　Vladimír Holý

　　First Published: 7 December 2024

　　总之，这是数学方向比较优秀的刊物，作者及时了解期刊的信息，并且结合需求安排投稿还是很关键的，作者还可以阅读这本期刊信息：数学代数、几何top刊推荐COMPOSITIO MATHEMATICA，发表论文有更多的选择。