大数据时代数据质量存在何种挑战

　　在互联网的广泛应用下，已经进入大数据时代，对于企业来说，自身的发展也离不开数据质量，而在大数据时代，数据存在着不定时更新的性质，数据质量也面临了巨大的挑战。下面文章就是在大数据时代对于数据质量的挑战展开研究，分析了大数据的特性，以及其中存在的问题，在这样的前提下，数据质量如何应对挑战也是本文探究的重点。

　　【关键词】大数据,数据质量,挑战

　　1引言

　　近几年随着各项科学技术不断的创新，步伐也日益加快。为了紧跟时代的步伐，互联网、云计算等相关技术的相继出现，人们也逐步进入大数据时代，数据网络几乎遍布全球。在步入大数据时代的同时，世界各地也建立信息网，针对一些人或是事物进行数据的采集，整顿成为信息库形成大数据，维持社会发展基本的运行。然而时代变化的非常快，采集的数据不断面临着不稳定性，从而导致数据质量不断地发生质的上的变化，时常面对着不确定的因素形成的挑战。

　　2大数据的特性

　　大数据可以说是一个用几何形状表现出来的数字。大数据存在于不同的行业中，比如说在 IT行业中，IT自身就是作为一个数据公司，每天吸收大量的数据，不仅需要部份员工收集信息，还需要一部份员工整理信息，这样不仅会对所需要的事物上出现一些时间上的偏差，还需要大量地人力物力财力对数据进行归纳整合。

　　对于大数据来讲，大数据不仅具有数据量庞大的性质，其结构比传统数据结构上存在多样性，比如说在数据来源上可以是通过城市人口或者是学校学生人口数量等途径，在表达上以无线网络数据、移动数据等等以不同的形式出现。因为大数据具有高速性，所以大数据中的数据增长以及更新的速度都比较快，对于企业来说，企业中的数据更新的快，意味着自身发展速度也会加快，同时面对的企业中发展的问题也会有许多。

　　3大数据时代存在的数据质量问题

　　如今是大数据遍布的时代，在社会上许多方面都有着大数据的应用。然而在大数据的背景下，数据质量尤其重要。首先数据是构成大数据的基本条件。比如说现在遍布全球的互联网，它是可以说是一个运行的大数据，它自己本身是由来自四面八方的数据汇集而成的一个庞大的运行系统。

　　然而在大数据运营的状态下，由于自身规模性的限制，在大量数据获取中、储存以及传输过程，还有计算过程中都有可能发生许多错误 。在对产生的错误进行人工检测以及补救时，不仅会导致企业在整个系统上投资的成本产生损失，还有可能导致成本损失过大以至于无法有效地实施该系统。

　　在这个各行各业都高度集中的社会，各行各业的速度都发展的非常快。对于大数据来说，它在每时每刻都在不停地进行运转，数据间的更新速度也非常快。然而太快，反而会导致机能在运转的时候更容易产生数据上的不一致。就像火车游戏中的路线一样，在其中任何一个点转折的失误，都有可能导致火车偏离固定的轨道。然而在大数据的作用下，在同一个地方中使用不同的方式表达出同一物体，是非常容易引起几种不同表达的方式之间发生碰撞，从而导致物品的多样性。这些数据质量上的失误，很有可能导致大数据系统的瘫痪或是崩溃。

　　4大数据时代下对数据质量存在的挑战

　　随着大数据时代的盛行，对于数据质量来说也迎来了一 系列挑战。大数据自身的特征之一数据量庞大，它涉及的范围广，若运行状态下出现一点小偏差，那么对于保证数据质量来说，会有庞大的计算量出现，然而计算量太大就很容易失误，所以对于数据质量的挑战之一就是设计出如何有效的计算方法。大数据自身特性之一的多样性，它涉及多个方面，若出现了一点错误，那么必会导致多个方面出现连锁反应。

　　而对于数据质量来说，再在针对这些错误的时候，只会针对一个方向解决问题所带来的影响，然而忽略了大数据的多样性，一个问题在多个方面的不同影响。所以对于数据质量来说，存在的另一个挑战就是问题存在多样性，而解决方案却存在单一的效果，忽略了问题之间的复杂关联性 。

　　5结语

　　综上所述，随着大数据时代的到来，数据质量方面也不断地接受新的挑战。然而大数据的庞大运行中会带来一些关于数据质量的问题。对于在大数据自身特性下所带来的影响，都要通过确保数据质量的准确性来提高大数据的良好运行。在确保数据质量的准确性下，数据质量迎来了不可避免的问题挑战，运算量的庞大、问题间的关联而带来的复杂化等等一系列挑战。

　　为了解决这一 系列挑战所带来的严峻考验，我们不仅要积极面对，还要从中吸取经验，进而提高数据质量的各个方面。我们更要清楚地认识到大数据时代下，所产生的问题也是接踵而来，我们更应在数据质量方面做好严格的把关，发现问题、改正问题、并吸取教训，确保自身安全有效的发展下去。

　　【参考文献】

　　[1]张亮亮，辛金国.大数据背景下统计数据质量内涵探索 [J]统计与咨询，2016(2)：6-9.

　　[2]王宏志.大数据质量管理：问题与研究进展.科技导报，2014，32(34)： 78-84.

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