教育资源对称性进化理论分析

　　摘要：随着在线教育的发展，静态的、预设的教育资源只能作为学习者的学习起点，伴随着学习者知识结构、情感和意志的发展，教育资源还需具备进化能力才能满足个性化需求。本文从理论和技术支持两个角度分析教育资源进化的必要性和可行性，同时综述了教育资源进化的困境，指出对称性进化是未来教育资源进化的未来出路，并就需要解决的关键问题进行了梳理。

　　关键词：教育资源;对称性进化;理论分析

　　引言

　　目前教育资源进化的研究还处在摸索阶段，北京师范大学余胜泉团队、江苏师范大学杨现民教授在这方面做了比较多的研究。目前，关于资源进化和进化性学习资源的定义主要包括，李冀红在《进化性学习资源支持的高校智慧教学研究》一文给出的“进化性学习资源是指在开放环境下多用户参与、协同创作与分享的数字化学习资源”，杨现民在《泛在学习环境下的学习资源进化模型构建》中提到的“学习资源进化，是指在在数字化学习环境中，学习资源为了满足学习者的各种动态、个性化的学习需求而进行的自身内容和结构的完善和调整，以不断适应外界变化的学习环境”。随着大数据、人工智能技术的发展，资源进化的适应性受到业界的广泛关注。

　　教育资源论文范例：俄罗斯优质舞蹈教育资源研究

　　教育资源进化的理论和技术支持

　　教育资源进化的理论支持

　　1从不确定性知识观理解资源的进化

　　不确定性知识观可从客体和主体两方面进行分析[1]。从客体分析，客观实在不断发展变化，并且知识所研究的对象不一定也是客观的。从主体分析，人类的认识水平影响这对知识的建构，人类对事物的认识必定会收到特定条件和时代水平的限制，并且个人认识具有有限性，随着个人认知水平的发展会对知识做出不同的解释。因此，随着技术和实践的发展，作为客体的知识不断发展变化，作为主体的人类其认识水平不断突破，共同推动知识的进步，而作为承载知识的资源也需随之进化。

　　2从在线学习特征理解资源的进化

　　在线教育中，学习资源对学生的帮助作用远远大于传统教育中的教材。学生学习的绝大多数时间是在利用学习资源主动完成知识建构，而不是通过与教师和同伴的交谈来完成主要的学习任务。在利用学习资源的学习过程中，学习者能够对学习资源呈现的学习信息做出积极、公开的反应，资源也可以依据学习者的反应做出相应的变化[2]。

　　教育资源进化的技术支持

　　当前数字教育资源的进化沿着共创、聚合、共享三个方向独立或综合迈进，主要运用了协同编辑、语义本体和社会性交互等方法。

　　1协同编辑

　　协同编辑借鉴了 Web2.0 的核心思想，通过开放的内容结构，允许多用户、多角色对资源内容的建设和更新，典型的有维基百科、互动百科等。这种模式下的学习资源具有内容开放、聚合集体智慧、更新速度快等优势，学习者可以在第一时间获取与自身需求紧密相关的新知识，更加适用于非正式学习[4]。

　　2语义本体

　　本体是概念化的明确的规范说明[5]。本体在教育领域的应用分为4类， 资源共享、资源聚合、资源可视化导航、个性化和智能化服务[6]。引入语义本体主要用于提高资源聚合的质量和效果，从而实现教育资源的关联进化。

　　资源进化的困境和出路

　　资源进化的困境

　　1.用户协作编辑的参与度不高

　　一项对美国K-12 学校中18万名Wikis使用者的调查研究发现：不同人对Wikis的用法非常不一样(Reich, Mur⁃nane, & Willett, 2012)。他们发现了四种Wiki的用法：①试用Wikis，作为教师的资源共享站点(40%);②作为教师内容生成站点(34%);③作为学习者个人作业与文件夹(25%);④作为学习者协作展示与工作平台(1%)。只有极少数(1%)用于协作学习[8]。

　　2.资源在线编辑非常态化

　　常用数字教育资源平台上传、汇聚的资源基本没有在线编辑工具。然而，一项对数字教育资源供给侧和需求侧相关主体的调研发现，在被调查的教师中，有80.59%的教师(N=2105)认为平台资源需要再次加工后使用，这无疑增加了教师的工作负担;在资源的加工过程中，78.43%的教师(N=1651)认为资源不支持重新编辑、不便于修改，成为资源加工过程中遇到的最大困难[9]。

　　资源进化的出路

　　资源进化所面临的关键性问题在于未能匹配学习者的需求。学习者作为认知的主体，在与教育资源互动中其知识结构、情感和意志不断变化。而无论是基于协同编辑、语义本体还是论坛回帖，资源进化都是为进化而进化，未与资源服务的对象——学习者关联起来。

　　智能导学系统专家胡祥恩教授，提出一种人工智能教育应用的新理论框架: 学习者与教育资源对称性假设，即学习者能够在与教育资源(教学内容、学习环境、互动机制和学习过程)的互动中实现知识结构的最优化，同时教育资源也能够在这一互动中得以改进。该理论框架以全新的视角审视学习者和教育资源的关系，认为教育资源并非被动、僵化、静态地参与教学过程，而是在动态、适应性地进行自我改进

　　[11]。资源对称性进化理论框架，强调人工智能技术与教育资源有机结合，“个性化”与“拟人化”合为一体，借助学习者来“盘活”教育资源，令呆板、枯燥的在线学习系统被有效激活，从而解决以上资源进化存在的困境，提升在线教育的教学效果。

　　教育资源对称性进化关键问题分析

　　多层次交互行为综合分析下教育资源进化

　　根据教学交互层次塔，信息交互必须以促进概念交互的发生为目的，评价信息交互应该通过考察概念交互是否发生，是否朝着学习目标方向接近来进行，不能仅通过统计表层交互行为或者信息交互的信息量来判断学习是否发生[13]。为了规避表层交互行为对资源对称性进化的主导性，对交互行为的分析需统整“操作交互”、“信息交互”和“概念交互”三个层次的交互。

　　公共空间与个人空间区分下教育资源进化

　　个性化资源空间和公共资源空间之间依靠标签、语义本体相关联。其中，公共资源空间承载着相对通用的资源及其进化过程的记录，包括预设的初始资源，多用户协同创建、优化和重用的资源以及来自于个性化资源空间中服务于特定的教学情境和学习情境的相对稳定的、适应面较广的资源等;个性化资源空间承载着对称性进化产生的服务于特定学习者的资源及其进化过程的记录，包括学习者生成性资源、推荐的来自隐性学习共同体的生成性资源，经语义关联的相近资源等。两个空间的功用不同，教育资源进化的过程、策略存在差异。

　　大数据驱动下教育资源进化

　　大数据驱动下的个性化学习近年来取得了一些可喜的成果，比如基于学习云空间交互文本大数据的情感分析及学习推荐研究，基于Moodle平台中的学习过程数据，运用学习分析方法，挖掘不同学习风格、学习成绩、学习偏好学习者的学习路径，分析不同类型学习者的路径特征，并在此基础上为学习者提供知识地图、学习路径、学习结果等反馈。在人工智能教育应用研究总体上处于起步阶段，尚难以支撑大规模实践的时代背景下，进行大数据驱动下教育资源对称性进化的理论和实践研究是可行的、也是合适的。

　　参考文献：

　　[1]姚静宜.不确定性知识观及其对教学的启示[J],教学与管理,2018(8):1-4

　　[2]陈丽.远程教育中教学媒体的交互性研究[J],中国远程教育,2004(4):17-24.

　　[3]教技2012[2012]5号文件,“教育部关于印发《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》的通知”[Z].

　　作者：1钟燕兰 2.谢才旺