控制变量法在织物染色配色中的应用

《控制变量法在织物染色配色中的应用》论文发表期刊：《石化技术》；发表周期：2020年11期

《控制变量法在织物染色配色中的应用》论文作者信息：王炜（1986.3-），男，汉族，山东省临沂市人，大学本科，工作单位：临沂市奥博纺织制线有限公司。

　　摘要：为准确有效获取染料质量浓度参数与纺织产品染色加工活动过程中色样三刺激值测定结果之间的关系，借由运用控制变量法针对试验探究工作环节开展过程中获取的数据信息开展处理分析，最终建构形成染料质量浓度参数与纺织产品染色加工活动过程中色样三刺激值C、M，以及Y之间的非线性数学关系模型。上述数学关系模型在纺织产品染色配色加工活动中的运用，能获取较好效果。

　　关键词：控制变量法织物 染色配色应用 研究分析

　　Abstract: In order to accurately and effectively obtain the relationship between dye mass concentration parameters and tristimulus values of color samples in dyeing process of textile products, By using the control variable method to process and analvze the data information obtained in the process of experimental exploration, Finally, the nonlinear mathematical relationship model between dye mass concentration parameters and three stimulus values C. m, and Y in the dyeing process of textile products was established. The application of the above mathematical relationship model in the dveing and color matching of textile products can achieve good results.

　　Keywords: control varable method: Textile; Dyeing and color matching; application; Research and analysis

　　所谓纺织产品的染色配色工作，其实质在于解决针对各类纺织产品的颜色设定问题，其解决方案通常为纺织产品购买客户的具体指定，或者是纺织产品生产方案设计者提供的创新思路。在具体生产活动开展过程中，染色工艺技术人员通常遵照纺织产品购买客户提供的，或者是指定的标准化颜色卡，结合具体面对的待染色纤维材料或者是织物材料的实际情况，针对性选择将要运用的染料试剂，以及辅助性试剂，在拟定形成恰当的染色应用配方条件下，支持实际开展的染色生产工艺活动，能够顺利获取到最优化的颜色控制效果，而上述的染色应用配方拟定工作过程，通常被称作配色。

　　1运用计算机设备开展染料颜色匹配工作的理论基础

　　在计算机染料颜色匹配理论体系中，最为重要的3个组成要素，在于染料的光学模型、配方处理公式，以及逼近算法，其中占据最关键地位的，是染料的混合模型。.

　　经由P.Kybelka和F.Munk在1931年合作创立并且提出的二光通理论(也就是著名的Kybelka-Munk理论)，是目前为止在染色加工事业领域应用最为成功的光学分析模型。

　　在二光通理论的推导形成过程中，通常需要严格遵照和满足如下所述的基本假设条件：

　　(1)仅适用于使用半透明介质材料，或者是不透明介质材料的光学技术情形;

　　(2)膜层结构在水平方向之上呈现二维空间扩展特征，实际光通量在以水平状态通过与之垂直的边缘点位过程中所发生的损失程度，与其在经历上下行进过程中所发生的损失程度相对照，数量极小，可以忽略不计;

　　(3)仅关注和考量在膜层结构之中具备向上行进特征，或者是向下行进特征的漫射光通，在膜层结构内部穿行过程中所发生的技术惰性。

　　遵照图1中列示的二通光模型图示，设基底部分的反射比参数为P，，膜层结构的厚度参数为x，膜层结构内部存在着两个分别向上或者是向下的光线散射发生方向，也就是向上通道结构和向下通道结构，且在向下通道结构之中包含了经由散射处理环节之前的原始光信号。基于本理论模型中设定和遵循的基本假设条件，向上通道结构与向下通道结构之中通过的光线信号均属于漫射光，却不属于准直光。

　　本文以半透明介质的使用情形作为典例，展开推导分析。

　　设在任意深度处的厚度参数值作为dx的计算处理单元，设下行通道结构的光强参数为i，上行通道结构的光强参数为i。在下行通道结构之中穿过厚度计算处理单元的光信号实际遭受的强度衰减程度为di，则其与自身所具备的总体强度之间存在着稳定的正比例关系，其实际比例参数经由吸收系数K项目，以及散射系数S项目共同构成。而由于上行通道结构之中的光信号经由散射处理过程而返回，则通常会诱导下行通道结构之中经由单元底部位置向外透出的光线强度显著提升，因而有：

　　-=K+s)+5

　　(1)

　　在公式(1)中，"dx"项前方的“-”符号表示的是下行条件下光信号沿着负方向通过单元结构(选取向上的情形作为正方向)。而在上行通道结构之内，实际发生的技术情形与上述具备高度近似性，也就是：

　　4--(K+Sji+5s ix

　　(2)

　　设p，-ji，则有：

　　=s-2(K+S)，+ Sp，2

　　dx

　　(3)

　　对公式(3)依次实施积分运算处理，以及针对p的解积分运算处理，可以得到：

　　dp

　　「aーーゴバ+S)l，+s psl-pla-bcoth(bSX a-p，+ bcoth(bsx)

　　(5)

　　2相同浓度控制标准之下的计算机模型应用思路在纺织品企业日常生产活动开展过程中，遵照客户提供的布料样品，准确测定分析布料在染色加工过程中使用的染料浓度配比信息，并且在最短时间之内匹配与其具备相同颜色，或者是近似颜色的布料产品，是最为基本的生产经营技术任务。本文以某种来源于纺织产品交易市场的布料样品为分析对象，针对相同浓度控制标准之下的计算机模型应用思路展开简要介绍。

　　在本项研究活动开展过程中，首要性的技术操作环节，是遵照已经获取的待分析布料样品的基本颜色信息，运用标准的RGB颜色分析器技术组件，测定获取布料的RGB参数值，之后在遵照RGB参数值与C值、M值，以及Y值之间的数量关系，具体换算处理得到对应的C值、M值，以及Y值。本项技术分析过程中使用的活性染料，以及测定获取的相关技术数据，均来自于专业化的印染企业，其中具体使用的染料依次为活性蓝(FBN)染料、活性红(3BS)染料，以及活性黄(3RS)染料。

　　本次分析主要关注基于同等的染料质量浓度参设置标准背景之下，染料三刺激值参数C值、M值，以及Y值与染料本身的质量浓度参数设置水平所具备的关系。

　　3结束语

　　染色配色加工环节是纺织品生产加工流程中的重要组成部分，计算机数据处理技术在纺织产品染色配色技术领域的运用，基于数学建模的技术处理思路，改善提升了纺织产品染色配色加工活动实施过程中的精确性和系统性。文章以控制变量法的应用作为切入视角，通过建立数学模型的方式，初步发现了燃料质量浓度因素在纺织品染色配色加工质量方面所具备的影响作用，值得引起相关领域技术工作人员的参考借鉴。

　　参考文献

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