嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法

来源：系统工程与电子技术杂志2022年第1期北京时间：

作者：曲凌志, 杨俊安, 刘辉, 黄科举

单位：国防科技大学电子对抗学院, 安徽 合肥 230037

摘要：复杂电磁环境中, 针对低信噪比条件下现有神经网络识别算法对于通信电台识别准确率不高的问题, 提出一种结合双层注意力机制和残差网络的通信辐射源个体识别方法。首先, 以空间注意模块和通道注意模块构成注意力机制。其次, 在一维残差网络中嵌入双层注意力机制, 提高对关键特征的学习能力。最后, 在实际数据集上验证算法的有效性。实验证明, 相比于残差神经网络算法, 所提方法既能保持模型较好的稳定性又在数据集上有明显的提升效果。

关键词：低信噪比,辐射源识别,注意力机制,残差学习

基金资助：安徽省自然科学基金(1908085MF202)