基于进化PSO算法的稀疏捷变频雷达波形优化

来源：系统工程与电子技术杂志2022年第3期北京时间：

作者：杜思予, 全英汇, 沙明辉, 方文, 邢孟道

单位：1. 西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071；2. 北京无线电测量研究所, 北京 100854；3. 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071

摘要：为了提高稀疏捷变频(sparse frequency agility, SFA)雷达信号在稀疏重构中的精度和稳定性, 提出一种基于进化粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的SFA雷达信号的优化设计。首先, 推导了SFA雷达的信号模型和稀疏重构时的字典矩阵。然后, 以最小化SFA雷达信号对应字典矩阵的相关性为目标函数, 稀疏载频情况下有效带宽和有效跳频间隔为约束条件, 建立优化模型。最后, 通过进化PSO算法求解得到最优载频序列。仿真结果表明, 所提算法在满足稀疏性约束的条件下, 能够有效提高字典矩阵的正交性, 保证稀疏重构信号的精度和可靠性。

关键词：波形优化,稀疏捷变频雷达,稀疏重构,进化粒子群优化算法

基金资助：国家自然科学基金(61772397);国家自然科学基金(61303035)