使用高斯分布估计策略的改进樽海鞘群算法

来源：系统工程与电子技术杂志2022年第7期北京时间：

作者：汤安迪, 韩统, 徐登武, 周欢, 谢磊

单位：1. 空军工程大学航空工程学院, 陕西 西安 710038；2. 空军工程大学研究生院, 陕西 西安 710038；3. 中国人民解放军94855部队, 浙江 衢州 324000

摘要：针对樽海鞘群算法在求解复杂优化问题时存在种群多样性减弱、易于陷入局部最优等不足, 提出了一种使用高斯分布估计策略的改进樽海鞘群算法(salp swarm algorithm using elite pool strategy and Gaussian distribution estimation strategy, GDESSA)。首先提出一种精英池选择策略, 领导者位置在每次更新时随机从精英池中选择一个个体作为食物源, 增强领导者的探索能力, 丰富种群多样性。其次利用高斯分布估计策略对追随者公式进行改进, 通过拟合优势群体信息, 修正种群进化方向, 增强算法的寻优能力。使用CEC2017测试函数对改进算法进行测试, 并通过统计分析、收敛性分析、稳定性分析、Wilcoxon检验、Friedman检验、Iman-Davenport检验评估改进算法性能。仿真结果表明: 本文提出的改进策略能有效提高算法性能; 提出的改进算法相比其他算法, 具有更快的收敛速度和更好的收敛精度。

关键词：樽海鞘群算法,高斯分布估计,精英池,函数优化

基金资助：陕西省自然科学基金(2020JQ-481);陕西省自然科学基金(2021JM-224);航空科学基金(201951096002)