样本不平衡下的空中群组意图识别方法

来源：系统工程与电子技术杂志2022年第12期北京时间：

作者：马钰棠, 孙鹏, 张杰勇, 王鹏, 闫云飞, 赵亮

单位：空军工程大学信息与导航学院, 陕西 西安 710077

摘要：针对样本不平衡情况下空中群组意图识别问题, 提出了一种基于注意力机制的双向门控循环单元网络空中群组意图识别方法。将空中群组的状态信息编码成时序特征, 利用先验信息封装成样本标签, 提出一种改进的边界合成少数过采样方法对少数类样本边界进行处理, 以生成合适的样本集。通过双向循环机制提取空中群组目标时序特征的深层信息, 并利用注意力机制为深层信息分配权值, 以提高网络捕捉更具区分度特征的能力。实验仿真结果表明, 所提方法在样本不平衡情况下空中群组的意图识别问题上有更好的分类效果和更高的训练效率。

关键词：意图识别,双向门控循环单元,注意力机制,样本不平衡

基金资助：国家自然科学基金(61773396)