时变模糊神经网络及其在航空发动机排气温度预测中的应用

来源：计算机集成制造系统杂志2014年第4期北京时间：

作者：付旭云,陕振勇,李臻,钟诗胜

单位：1.哈尔滨工业大学(威海)船舶与海洋工程学院2.哈尔滨工业大学机电工程学院

摘要：为了提高气路参数偏差值预测精度,首先建立了时变模糊推理系统;同时,为了解决模糊推理系统因参数众多而难以实际应用的问题,建立了时变模糊神经网络,并给出了该网络的学习算法。采用Mackey-Glass时间序列对时变模糊神经网络的预测精度进行验证,并将其应用到发动机排气温度偏差值预测中。应用实例表明,时变模糊神经网络能更好地预测排气温度偏差值的变化趋势,为发动机预诊断提供支持。

关键词：时变模糊推理系统,时变模糊神经网络,航空发动机,排气温度预测

基金资助：国家863计划资助项目(2012AA040911);国家自然科学基金资助项目(51305096);民航局科技计划资助项目(MHRD201122)。