基于社交媒体分析的手机缺陷识别

来源：计算机集成制造系统杂志2016年第9期北京时间：

作者：张嵩,吴剑云,樊卫国,刘树坤

单位：1.青岛大学商学院2.Department of Accounting and Information Systems Virginia Tech

摘要：为了从社交媒体中获取用户反映手机产品缺陷的数据信息,在对现有社交媒体分析框架进行改进的基础上,结合不同的平台特征,构建了基于社交媒体分析的手机产品缺陷识别框架;在综合分析比较后采用信息增益作为特征评估函数,利用支持向量机分类方法对社交媒体数据进行情感识别,构建手机产品缺陷语料集;基于主题模型算法对手机产品缺陷进行聚类分析,形成不同的缺陷内容聚类。相关实验研究结果表明,该方法能够有效地识别出中文社交媒体中的手机缺陷,具有较高的准确率和召回率。

关键词：社交媒体分析,缺陷识别,文本挖掘,手机

基金资助：山东省自然科学基金资助项目(2014ZRB01668*);青岛市软科学资助项目(14-4-3-1-(17)-zhc,15-9-2-1-(28)-zhc);国家留学基金资助项目。