云制造环境下设备资源的多目标优化选择
来源：计算机集成制造系统杂志2017年第6期北京时间：
作者：易安斌,姚锡凡,周宏甫,张存吉
单位：华南理工大学机械与汽车工程学院
摘要：为有效地对云制造环境下的异地设备资源进行优化选择,提出一种面向设备资源组合服务链的优化选择方法。建立了以时间最短、成本最低、可靠性最高为目标的设备资源选择模型;利用改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对模型进行求解,再用层次分析法与熵值法相结合的最优决策方法对所求得的Pareto最优解集中的各设备资源组合进行综合评价。通过实例验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词：云制造,设备资源,优化选择,多目标优化算法,层次分析法,熵值法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51175187,51675186);广东省科技计划资助项目(2016B090918035);湛江市科技计划资助项目(2015A01001)。
