混合云环境下面向时延优化的科学工作流数据布局策略

来源：计算机集成制造系统杂志2019年第4期北京时间：

作者：林兵,项滔,陈国龙,陈星

单位：1.福建师范大学物理与能源学院2.福建省网络计算与智能信息处理重点实验室3.福州大学数学与计算机科学学院

摘要：如何结合公有云和私有云各自的优势,对包含隐私数据的科学工作流数据进行合理布局,优化大规模数据的传输时延,是混合云环境下科学工作流面临的重大挑战。考虑混合云环境下数据布局特点,结合科学工作流数据间的依赖关系,提出一种基于遗传算法算子的自适应离散粒子群优化算法,优化数据传输时延。该方法考虑了云数据中心间的带宽、私有云数据中心个数和容量等因素对传输时延的影响;通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子,避免了粒子群优化算法的过早收敛,提高了种群进化的多样性,有效地压缩了数据传输时延。通过实验证明了所提算法的有效性。

关键词：混合云,科学工作流,数据布局,时延优化

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2017YFB1002000);国家自然科学基金资助项目(61672159);福建省自然科学基金项目(2019J01061386)。