面向相似认知用户集群的TRIZ超系统资源需求获取模型

来源：计算机集成制造系统杂志2021年第7期北京时间：

作者：苏珂,崔元

单位：1.齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院自动化研究所2.齐鲁工业大学(山东省科学院)艺术设计学院3.齐鲁工业大学(山东省科学院)机械与汽车工程学院

摘要：为解决用户认知差异性及局限性所导致的需求获取不充分的问题,提出一种面向相似认知用户集群的TRIZ系统资源需求获取模型。该模型通过模糊卡诺方法对产品用户需求进行分类优化,使用K-modes算法对用户进行聚类分析,获取具有相似认知类型的用户集群;分析集群中已存在的用户属性、使用环境属性等超系统资源并进行拓展演化,获取潜在超系统资源;根据新资源特性得到产品潜在需求与产品设计目标。以自走式圆捆机为例证明了该方法的有效性。

关键词：产品创新,用户集群,用户认知,潜在需求,超系统资源

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51405252);中国博士后科学基金面上资助项目(2020M672101);山东省博士后基金创新资助项目(202002046);齐鲁工业大学(山东省科学院)国际合作资助项目(QLUTGJHZ2018022)。