考虑设备劣化的加工工时预测方法
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第3期北京时间：
作者：裴凤雀, 张佳煊, 刘检华, 庄存波
单位：1.河海大学机电工程学院2.北京理工大学机械与车辆学院
摘要：针对加工设备在不同寿命阶段造成的机加工工时波动问题,提出了考虑设备劣化的加工工时预测方法。针对单工况,构建了基于BiGCU-MHResAtt-Weibull模型的机加工工时预测模型,采用双向门控卷积单元(BiGCU)提取局部特征,利用多头残差自注意力网络,获取不同特征间的影响关系,全连层输出优化后的残余寿命值并通过Weibull概率分布函数实现加工工时倍率映射;针对多工况,结合单工况模型,设计了大数据集和特征迁移模型,并通过聚类和曲线拟合生成加工工时预测谱系。最后,采用美国国家航天局提供的涡扇发动机数据集完成了模型训练和预测,验证了所提方法的有效性。
关键词：BiGCU-MHResAtt-Weibull模型,设备劣化,加工工时,残余寿命预测
基金资助：江苏省农业科技自主创新资金资助项目(JASTIF,CX(23)3036);常州市科技计划资助项目(CM20223014)。
