分布式异构混合流水车间生产与运输集成调度

来源：计算机集成制造系统杂志2024年第11期北京时间：

作者：李颖俐, 刘翱, 邓旭东

单位：1.武汉科技大学管理学院2.华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室

摘要：为了优化多车间协同的生产与物流集成调度问题,提出一种多目标人工蜂群算法和优化策略。优化算法采用三层编码表示车间序列、工件序列及机器档位,结合车间分配规则、机器选择策略及自动导引运输车分配规则获得问题可行解。雇佣蜂阶段设计一种基于距离选择的聚类交叉操作,保证种群多样性和解的质量;观察蜂阶段采用了基于关键车间的邻域搜索方法,在庞大解空间中实现高效搜索。侦查蜂阶段基于机器档位和工件运输顺序构建了节能调度策略,丰富非支配解集合。对比经典多目标进化算法,数值实验结果显示所提算法的有效性与优越性。

关键词：分布式异构混合流水车间,自动导引运输车,能耗,人工蜂群算法,多目标优化

基金资助：湖北省自然科学基金青年项目(2023AFB088);智能制造装备与技术全国重点实验室2023年开放课题资助项目(IMETKF2023015);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(21YJAZH050);武汉市知识创新专项项目基础研究资助项目(2022010801010301)。