基于MCF-GERT的复杂产品供应链交付多目标优化模型
来源：计算机集成制造系统杂志2025年第1期北京时间：
作者：苏雪碧, 陶良彦
单位：南京航空航天大学经济与管理学院
摘要：复杂产品供应链交付过程参与企业多、生产过程复杂、不确定性高和可控性差,交付过程易出现交货不及时、成本增加和质量不合格等问题。针对该问题提出一种基于多参量CF-GERT(MCF-GERT)的复杂产品供应链交付多目标优化模型。首先,将复杂产品供应链交付过程抽象成网络,分析了其交付时间、成本和质量之间的复杂关系,构建MCF-GERT网络模型并通过矩阵式求解。进而考虑交付过程的稳定性,引入准时交付率和预算符合率作为约束,构建了供应链产品交付时间成本质量多目标优化模型;接着利用多目标遗传算法(NSGA-II)设计了求解算法,实现了多目标之间的权衡和有限资源的合理分配。最后,通过实例说明了模型的有效性,为复杂产品供应链交付过程多目标综合优化提供借鉴。
关键词：复杂产品,供应链管理,资源配置,特征函数,NSGA-II算法,多目标优化
基金资助：国家自然科学基金资助项目(72471118,71801127);中国博士后科学基金特别资助项目(2019TQ0150)。
