基于改进小波阈值-CEEMDAN算法的ECG信号去噪研究

来源：计算机工程与科学杂志2020年第11期北京时间：

作者：张培玲, 李小真, 崔帅华

单位：（1.河南理工大学物理与电子信息学院，河南 焦作 454003;2.河南理工大学电气工程与自动化学院，河南 焦作 454003）

摘要：为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声，提出了一种基于改进小波阈值CEEMDAN的去噪算法。首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF)，然后根据相关系数法，对高频IMF分量进行改进阈值的小波去噪。对于低频IMF分量，再通过设定固定阈值，将低于该阈值的IMF分量确定为基线漂移信号并剔除，然后将去噪后的IMF分量和保留的IMF重构。实验结果表明，该算法相比经验模态分解（EMD）小波去噪和整体平均经验模态分解（EEMD）小波去噪算法效果更佳。

关键词：CEEMDAN,ECG信号,去噪,小波阈值,

基金资助：国家自然科学基金(41904078)；河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A510008)