《计算机工程与科学杂志》发表论文赏析
作者:袁培燕, 耿丽娟, 张豪
单位:河南师范大学计算机与信息工程学院,河南 新乡 453007
摘要:物联网的普及与增强现实等计算密集型应用产生的大量数据,给当前骨干网络带来沉重的流量负担。为了提升用户体验,需要将感知数据迁移到距离用户更近的边缘服务器中。考虑到边缘服务器的资源相对有限,如何确定适当的数据卸载比例是一个无法回避的问题。首先,将该问题表述为一个包含延迟和能量消耗2个关键性能指标的序列二次规划问题。其次,利用有效集算法进行求解,得出在一定计算卸载能耗约束下的最佳工作负载分配比例。最后,通过Matlab仿真实验,验证了在任务负载到达率远远大于边缘服务器处理速率时,所提方案具有最佳的延迟性能。
关键词:计算密集型,序列二次规划,延迟,能量,
基金资助:国家自然科学基金(62072159,U1804164,U1404602)