基于FPGA的高效可伸缩的MobileNet加速器实现

来源：计算机工程与科学杂志2021年第4期北京时间：

作者：萧嘉乐, 梁东宝, 陈弟虎, 粟涛

单位：（中山大学电子与信息工程学院,广东 广州 510275）

摘要：MobileNet网络是一种广泛应用于嵌入式领域的深度神经网络，为了解决其硬件实现效率低的问题，同时达到在不同硬件资源下具有一定可伸缩性，提出了基于FPGA的一款MobileNet网络加速器结构，针对网络的堆叠结构特性设计了三级流水的加速阵列，并实现了在0～4000乘法器开销下都达到70%以上的计算效率。最终在XILINX Zynq-7000 ZC706开发板上实现了MoblieNet网络加速器，在150 MHz工作频率下，可达到156 Gop/s的性能和61%的计算效率，计算效率高于其他MobileNet网络加速器的。

关键词：MobileNet网络,卷积神经网络,硬件加速器,

基金资助：广东省重大科技计划（2017B090909005,2019B010140002）