基于改进NLM的PCB图像去噪算法

来源：计算机工程与科学杂志2021年第9期北京时间：

作者：张露文, 薛晓军, 李恒, 王海瑞, 张国银, 赵磊

单位：（昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500）

摘要：针对工业生产中的PCB图像边缘信息缺失且携带有大量噪声，现有去噪算法效果不佳、计算量庞大、复杂度高等问题，提出了一种基于改进NLM的PCB图像去噪算法，旨在提高PCB图像的去噪质量。首先，采用基于形态学的权重自适应算法对PCB图像进行图像增强，使PCB图像保留较好的边缘信息；其次，引入特征匹配模型对增强后的PCB图像与原始PCB图像进行特征点匹配融合；最后，通过改进NLM算法的权重值对PCB图像进行去噪，得到最终的去噪图像。实验结果显示，与现有算法相比，所提算法更好地保留了PCB图像的边缘信息，去噪效果佳，显著改善了图像质量，增强了图像的鲁棒性，且提高了计算速度，降低了算法复杂度。

关键词：形态学权重自适应,图像增强,改进非局部均值,特征匹配,图像去噪,

基金资助：国家自然科学基金（61863016）；地区科学基金（61263023）