基于改进鸽群优化算法的多无人机目标搜索
来源：计算机工程与科学杂志2022年第3期北京时间：
作者：凌文通, 倪建军, 陈颜, 唐广翼
单位：（河海大学物联网工程学院，江苏 常州 213000）
摘要：在三维未知环境中无人机目标搜索是一项非常具有挑战性和现实性意义的任务。鸽群优化算法相比于其他智能算法收敛速度快，搜索效率高，适用于目标优化任务，因此提出一种基于鸽群优化算法的多无人机目标搜索方法，无人机通过搜索目标留下的信息素搜寻目标。针对鸽群优化算法容易陷入局部最优的问题，利用基于差分进化策略对鸽群优化算法进行改进。仿真实验验证了提出的基于改进鸽群优化算法的多无人机目标搜索方法的合理性和有效性。
关键词：多无人机,目标搜索,鸽群优化,差分进化,
基金资助：国家自然科学基金（61873086）
