基于注意力机制的自适应滤波遥感图像分割网络

来源：计算机工程与科学杂志2022年第11期北京时间：

作者：吴从中, 董浩, 方静

单位：1.合肥工业大学计算机与信息学院，安徽 合肥 230601；2.安徽省六安市金安区生态环境分局，安徽 六安 237005）

摘要：遥感图像尺度变化较大，背景类内差异较大以及前景和背景之间的不平衡等问题，增加了遥感图像小目标和目标边缘分割的难度。在卷积神经网络中，下采样引起的混叠效应造成目标信息的失真和损失，容易被忽视。同时，扩张卷积虽然捕获到了丰富的感受野信息，但仍存在冗余的背景信息干扰。据此，提出了一种基于注意力机制自适应滤波分割网络（ARGNet）。在DeepGlobe Road Extraction数据集和Inria Aerial Image Labeling数据集上进行实验，结果表明，所提出的网络能够分割出更加精准的目标。

关键词：卷积神经网络,遥感图像分割,自适应滤波,注意力机制,特征融合,

基金资助：安徽省重点研究与开发计划（201904d07020018）