基于身份的可审计多重截取签名方案

来源：计算机工程与科学杂志2023年第2期北京时间：

作者：何启芝, 曹素珍, 王彩芬, 卢彦霏, 方子旋, 闫俊鉴

单位：1.西北师范大学计算机科学与工程学院，甘肃 兰州 730070；2.深圳技术大学大数据与互联网学院，广东 深圳 518118

摘要：为了解决内容可截取签名中存在的用户恶意修订以及截取后签名的不可追踪性问题，在基于身份的密码体制下，提出了一种具有可审计性的截取签名方案。方案采用M叉树模型实现分级多重截取签名，通过对树形结构的逆向追踪来实现签名的可审计性，以达到对截取者责任问权的目的。在随机预言模型下，基于离散对数困难问题证明了方案可抵抗适应性选择消息攻击下的存在性伪造。实验结果表明，所提方案在签名与截取阶段和验证签名阶段均具有一定的计算优势。

关键词：多重签名,可截取签名,可审计性,随机预言模型,适应性选择消息攻击,

基金资助：国家自然科学基金（61662069，61662071）