一种多策略融合的人工蜂鸟算法

来源：计算机工程与科学杂志2023年第12期北京时间：

作者：刘琰, 张姣, 姜胜腾, 潘筱茜, 赵海涛, 魏急波

单位：国防科技大学电子科学学院，湖南 长沙 410073

摘要：为提升基本人工蜂鸟算法的收敛速度和求解精度，提出了一种多策略融合的人工蜂鸟算法。首先，利用混沌反向交流策略初始化蜂鸟位置，提高初始种群的多样性；然后，通过概率动态调节函数控制蜂鸟的引导觅食和区域觅食行为，并且引入自适应螺旋改进迁移觅食行为，协调全局探索与局部搜索能力；最后，利用柯西高斯变异策略对最优蜂鸟的位置进行扰动，提高算法跳出局部最优的能力。利用9个基准测试函数进行仿真实验，并与其他5种最新的优化算法进行对比。仿真结果表明，所提算法的收敛速度更快、求解精度更高、稳定性更强。

关键词：人工蜂鸟算法；初始化种群；自适应调节；螺旋搜索；扰动变异 ,,

基金资助：国家自然科学基金（61931020，62001483）