中文电子病历信息提取方法研究综述

来源：计算机工程与科学杂志2024年第2期北京时间：

作者：吉旭瑞, 魏德健, 张俊忠, 张帅, 曹慧

单位：山东中医药大学智能与信息工程学院,山东 济南 250355

摘要：电子病历里承载的大量医疗信息能够帮助医生更好地了解患者的情况，辅助医生进行临床诊断。作为中文电子病历信息提取的2大核心任务，命名实体识别和实体关系抽取的目标是识别出电子病历文本中的医学实体并提取出各个实体间的医学关系。首先，系统阐述了中文电子病历的研究现状，指出命名实体识别和实体关系抽取2大任务在中文电子病历信息提取中所发挥的重要作用。随后，介绍了面向中文电子病历信息提取的命名实体识别和关系抽取算法的最新研究成果，并分析了每个阶段各个模型的优缺点。最后，讨论了中文电子病历现阶段所存在的问题并对未来的研究趋势进行展望。

关键词：中文电子病历,命名实体识别,实体关系抽取,自然语言处理,深度学习,

基金资助：国家自然科学基金(81973981,82074579)；山东省中医药科技项目(2020M006)