基于多视角对比学习的隐式篇章关系识别

来源：计算机工程与科学杂志2024年第4期北京时间：

作者：吴一珩, 李军辉, 朱慕华

单位：（1.苏州大学计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006；2.美团,北京 100000）

摘要：隐式篇章关系识别IDRR的相关工作集中在篇章单元编码器的设计上。将对比学习引入到IDRR，以此获得区分度更高的篇章单元表征。具体地，首先使用一个轻量的IDRR模型；然后为了学习到更好的篇章单元表征，分别从样例层级、批层级和群层级，探索了3种不同视角的对比学习方法在IDRR中的应用；最后本文将多视角对比学习目标联合IDRR同时进行训练。本文提出的方法几乎不增加训练时间，而且只引入少量额外参数。基于PDTB 2.0的实验结果表明该方法达到了最优性能。

关键词：隐式篇章关系识别,多视角,对比学习,联合学习,

基金资助：国家自然科学基金 (61876120)