基于双向局部开发和黄金正弦的异构导向的鲸鱼优化算法

来源：计算机工程与科学杂志2024年第6期北京时间：

作者：徐慧玲, 刘升, 李安东

单位：上海工程技术大学管理学院，上海 201620

摘要：为了解决鲸鱼优化算法WOA准确率低和稳定性差的问题，提出了一种基于双向局部开发和黄金正弦算法的异构导向的鲸鱼优化算法LEDGWOA。在搜索猎物阶段嵌入黄金正弦算子，结合“更优更近”的原则，增强个体间信息交流的强度。此外，根据适应度值区分出统治鲸鱼群，用自适应惯性权重计算出一个虚拟领导者。在包围猎物阶段时，整合切比雪夫阈值的双向开发策略，从而加强了邻域的开发强度。随机螺旋式更新可以间接地增加种群在迭代后期的分散度。改进后的算法在CEC2017和CEC2019函数上进行仿真实验，并成功应用于压力容器的优化设计。LEDGWOA与17种算法进行对比，结果表明其具有优越的性能。

关键词：鲸鱼优化算法,统治鲸鱼群,黄金正弦,双向局部开发,切比雪夫映射,

基金资助：国家自然科学基金（61673258，61075115）；上海市自然科学基金（19ZR1421600）