通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法

来源：计算机工程与科学杂志2025年第1期北京时间：

作者：任瑞琳, 杨燕

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院，甘肃 兰州 730070

摘要：针对图像去雾过程中存在的天空区域失真、结果偏色和去雾不彻底等问题，提出一种通道差先验下的自适应高斯函数去雾算法。从雾天图像降质的本质出发，提出一种反映有雾图像与无雾图像内在联系的统计先验——通道差先验，通过该先验建立有雾图像和无雾图像的方程组，利用有雾图像的饱和度与亮度之差近似估计景深，设计了自适应标准差高斯函数求解方程组，获得初始透射率，经归一化处理后解决高亮区域“加雾”现象，并使用联合双边滤波深度优化透射率。利用多尺度滤波和几何均值优化局部大气光，结合大气散射模型获得去雾图像。实验结果表明：所提算法避免了天空区域失真，细节信息丰富，去雾效果显著，同时又能保持良好的图像颜色。

关键词：图像去雾,通道差先验,自适应高斯函数,局部大气光,

基金资助：甘肃省高等学校产业支撑计划（2021CYZC-04）