微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例
来源：经济地理杂志2018年第9期北京时间：
作者：陈晓艳, 张子昂, 胡小海, 黄震方, 吕龙
单位：1.南京师范大学 地理科学学院,中国江苏 南京 210023;<br>2.常州工学院 经济与管理学院,中国江苏 常州 213002;<br>3.中山大学 地理科学与规划学院,中国广东 广州 510275;<br>4.江苏理工学院 人文社科学院,中国江苏 常州 213001
摘要：基于微观尺度利用微博签到数据对旅游流进行研究。选取典型旅游风景名胜区钟山作为微观尺度景区内部旅游流研究代表,从信息时代下的虚拟网络视角入手,借用新浪微博平台,抓取相关微博大数据,结合时间分层法、经验模态分解法（EMD）对旅游区内部客流波动特征进行探索,并通过剥离节假日与工作日的方式,对不同属性的游客进行节日与节事效应差异的研究。发现钟山风景区不同类型游客均具有“M”型签到时间规律,但性别、地域属性不同表现出明显的签到周期波动差异。此外,节假日效应对不同属性游客的影响各不相同。
关键词：大数据,微博签到,旅游流,节假日,周期波动,南京市钟山风景名胜区
基金资助：国家自然科学基金项目（41671137、41701162、41871141）; 江苏省自然科学基金项目（BK20160290）; 国家旅游局“万名旅游英才计划”项目（WMYC20171096）
