基于CART模型的贵州省贫困空间格局及其影响因素

来源：经济地理杂志2020年第6期北京时间：

作者：徐建斌, 宋洁, 曹小曙, 孙峰华

单位：1.中山大学 地理科学与规划学院，中国广东 广州 510275,2.陕西师范大学 西北国土资源研究中心，中国陕西 西安 710119,3.鲁东大学 环渤海发展研究院，中国山东 烟台 264025

摘要：以贫困形势严峻和地理环境空间异质性显著的贵州省为案例，将分类与回归树（Classification and Regression Tree，CART）模型引入贫困研究，分析了贫困空间格局影响因素并制定了相关对策。结论表明：①贵州省的贫困格局呈现出典型的敞口“马蹄”形结构，黔东、南和西部地区高而中部及北部较低。②基于CART模型的贵州省贫困影响因素重要性的排序为平均隔离度>路网密度>水域比例>平均偏远度>NDVI>年均降水。③根据CART模型决策规则，对贵州省扶贫攻坚提出以下对策建议：首先，应采取更加“精准”的易地扶贫和村镇体系规划降低居民点隔离度，确保居民点之间平均隔离度小于4 847 m。其次，在居民点距离确定的基础上，应科学改善区域的生产生活用水条件，将水域面积比例尽可能提升至0.8%以上，保障生活用水和生产灌溉，提升水资源承载能力。最后，在确保居民点隔离度改善，水资源丰度提升的前提下，应重视喀斯特石漠化地区的生态保护修复，将县域的NDVI提升至0.45以上，提高区域生态资产，提升贫困社区韧性，将生态保护与脱贫攻坚相结合，促进区域人地关系和谐发展。

关键词：贫困,易地扶贫,CART模型,喀斯特地貌,水资源承载力,隔离度,生态保护

基金资助：国家自然科学基金重点项目(41831284)