城市轨道交通出行的时空特征及影响因素非线性机制——基于梯度提升决策树的成都实证

来源：经济地理杂志2021年第7期北京时间：

作者：崔叙, 喻冰洁, 杨林川, 梁源, 张凌菲, 方翰

单位：1.西南交通大学 建筑与设计学院，中国四川 成都 611756,2.同济大学 城市交通研究院，中国 上海 201800,3.重庆大学 建筑城规学院，中国 重庆 400030

摘要：以成都市为例，基于地铁刷卡、POI、建成环境等多源大数据，运用GIS、Python、Spark等进行数据处理，分析156个站点客流量、出行时间的空间分异特征，并通过梯度提升决策树（GBDT），解析站域设施数量、建成环境、经济属性等15个因素对客流量与出行时间的非线性影响机制。研究发现：①成都市轨道交通客流量具有中间高—两边低的倒U型分布特点，每站日均客流量为1.6万人次；②出行时间随距CBD距离增加逐渐增大，每站乘客平均出行时间为32 min，出行时间的概率密度呈Gamma分布特点；③路网密度、容积率、办公设施、交通设施等对客流量具有非线性正向影响，而房价、距CBD距离与客流量则分别为“凸”形与“凹”形的非线性关系；④距CBD距离、购物数量、办公数量等与出行时间非线性正相关，而交通设施、房价等与其负相关。最后，提出考虑“流量”与“时间”阈值效应的建成环境优化、构建“出行+生活”的轨道通勤圈等规划策略。

关键词：城市轨道交通,客流量,出行时间,梯度提升决策树,轨道通勤圈,路网密度,房价

基金资助：国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目(U20A20330)；国家自然科学基金项目(51778530)；西南交通大学2019年博士创新基金项目(2017310253)