北京市Airbnb房源价格影响因素计量分析

来源：经济地理杂志2022年第6期北京时间：

作者：剌利青, 徐菲菲, 韩磊

单位：东南大学 人文学院,中国江苏 南京 210096

摘要：文章以2021年北京市Airbnb数据为基础,综合运用OLS回归和空间计量模型方法对北京市Airbnb房源价格影响因素进行研究。结果表明：①不同类型特征变量对房源价格的解释力从高到低依次为：房源特征、声誉特征、房东特征、邻里特征,房源物理属性是消费者支付意愿和Airbnb房价的决定因素;②房东特征是房源价值的重要组成部分,更多的身份验证信息和更短的回复时间有助于实现Airbnb房源溢价;③不同项目评分对价格的影响存在显著差异,其中性价比和干净整洁的评分影响最为显著;④交通可达性、旅游景点、周边酒店供应量对价格有显著积极影响;⑤空间计量模型的拟合优度优于传统OLS模型,Airbnb房价存在显著的空间溢出效应。

关键词：共享住宿,共享经济,价格,空间计量模型,房东特征,旅游景点

基金资助：国家自然科学基金项目（42071185）; 江苏省社会科学基金项目（21GLD001）