我国制造业结对集聚水平测度及其特征——机器学习方法的改进与应用

来源：经济地理杂志2023年第4期北京时间：

作者：张可云, 仲艾芬

单位：中国人民大学 应用经济学院,中国 北京 100872

摘要：结对集聚是产业空间集聚的重要现象之一。文章应用并改进机器学习方法,测度了中国城市的制造业结对集聚指数,从时序变化、空间格局方面分析结对集聚特征。研究表明：①制造业结对集聚指数整体上呈现出“U”型分布特征。②2013年劳动与劳动、劳动与资本、劳动与技术密集型产业显著结对集聚组合明显上升。③中国四大区域板块中,技术密集型产业的结对集聚指数低于劳动、资本密集型产业。④2013年城市产业空间网络呈现出一定的“核心—边缘”特征。最后,提出了加强产业链的整体规划与布局、进一步提升制造业集聚水平、引导城市制造业差异化发展等政策建议。

关键词：制造业,结对集聚,机器学习方法,产业空间网络,产业链,高质量发展

基金资助：国家自然科学基金青年项目（72003190）; 国家自然科学基金面上项目（72073137）