基于机器学习的光纤传感技术研究进展
来源：激光技术杂志2025年第6期北京时间：
作者：史一凡, 冒燕, 徐小强, 张少展
摘要：近年来机器学习的快速发展为光纤传感数据的后端处理提供了新的解决方案，对提升传感器关键指标具有重要意义。系统回顾了光纤传感器在机器学习与深度学习技术支持下的研究进展，首先重点总结了多种机器学习算法及深度学习模型在光纤传感信号处理、特征提取及事件识别中的应用研究；其次分析了通过将1维信号转化为2维图像的策略，以及利用光斑图像分析方法来进一步提升监测效果；最后指出了未来在多模型融合、硬件优化和边缘计算等方向的研究展望，以期推动智能型光纤传感技术的进一步发展。
关键词：光纤光学, 信号处理, 分类识别, 机器学习, 图像识别
