基于3维荧光光谱技术的含乳饮料分类研究

来源：激光技术杂志2021年第3期北京时间：

作者：刘沐涵, 陈国庆, 肖榕阳, 徐煜杰, 陈哲涵, 蔡纪元

摘要：为了证明3维荧光光谱法对市面上的牛奶饮料进行快速分类的有效性, 采集了市面上购买的12个不同品牌的牛奶饮料的3维荧光光谱, 对光谱数据进行了预处理。采用主成分分析、因子分析结合聚类分析的方法对预处理后的光谱数据进行分类, 通过因子分析提取出8个因子代表 3维荧光光谱数据, 对降维后的数据进行了聚类分析。结果表明, 主成分分析保留前两个主成分的累积贡献率达到95.15%, 能较好地降低光谱数据的维数, 但是分类阈值不易确定; 选择2.5作为阈值距离, 可将含乳饮料分为配制型含乳饮料、发酵型含乳饮料和乳酸菌饮料, 分类准确率达到83%以上。该研究验证了3维荧光光谱结合因子分析对含乳饮料进行分类的可行性。

关键词：光谱学, 饮料分类, 3维荧光光谱, 因子分析, 聚类分析