基于加权组合核RX算法异物检测及其参量选择
来源：激光技术杂志2015年第6期北京时间：
作者：吴香伟, 郭宝峰, 陈春种, 沈宏海
摘要：为了融合光谱形状差异信息和多项式核函数全局信息,充分挖掘地物特征,提高异常检测正确率,提出了一种加权组合核RX算法.该算法在高斯核函数的基础上,增加一个光谱角核函数.由于核函数参量和加权参量直接影响算法性能,分别采用了随机函数法、爬山法和粒子群算法对上述参量进行了选择.结果表明,在恒虚警率下使用粒子群算法进行参量设定得到的效果最好,且采用加权组合核函数RX算法得到的目标检测率为83.5%,相对于普通的核RX算法,正确率得到了提高.
关键词：遥感, 加权组合核, 核RX算法, 异物检测, 光谱角核, 粒子群优化算法
