基于稀疏加权重构的互耦阵列方位估计算法
来源：电子测量技术杂志2016年第12期北京时间：
作者：顾崴
单位：北京理工大学 信息与电子学院北京100081
摘要：为降低阵元互耦对目标方位估计的影响，提高估计精确度，提出了一种基于稀疏信号加权重构的多目标方位估计算法。该算法将空间以1°为间隔，划分为网格。利用空域目标方位的稀疏性，给出了基于Capon谱函数的加权值选取方法。然后，运用稀疏重构方法和奇异值分解方法对信号进行降维处理。最后，通过L1范数约束优化模型进行DOA估计。仿真结果表明，相比于传统算法，所提出的算法具有更高的方位估计精度、更低的均方根误差，能更好地抑制阵元互耦对目标方位估计的影响。
关键词：方位估计;阵元互耦;稀疏重构;加权;奇异值分解
