基于多尺度小波变换和时频图的微波源故障检测

来源：电子测量技术杂志2021年第13期北京时间：

作者：李睿康，焦新泉，陈建军

单位：中北大学 电子测试技术国家重点实验室 山西 太原 030051

摘要：在小目标检测领域中，很多算法以增加模型的复杂度为代价提高了精度，但是带来了较大的计算负担和设备要求。针对模型中复杂度和检测精度之间的矛盾，提出了一种改进的图像金字塔上样本重采样策略算法。该算法只需计算少量的样本数据，并且引入少量参数的轻量化注意力机制模块。实验在 COCO数据集上进行了训练和测试，重采样策略mAP值为40.6%，引入注意力模块改进后为42.1%，且引入注意力模块后权重文件大小只增加了2%。实验结果表明，对样本重采样算法的改进能够在提升检测精度的同时，增加的计算负担较小，验证了轻量化注意力模块的有效性。

关键词：目标检测;图像金字塔;注意力机制;深度学习

基金资助：国家重点研发计划（项目编号：2018YFF01010500）资助