基于改进各向异性扩散的图像去噪算法

来源：电子测量技术杂志2022年第17期北京时间：

作者：张心如，周先春，汪志飞，王文艳，杨传兵

单位：1.南京信息工程大学 电子与信息工程学院 南京 210044; 2.南京信息工程大学 江苏省大气环境与装备技术协同创作中心 南京 210044; 3.南京信息工程大学 人工智能学院 南京 210044

摘要：针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题，本文提出了一种基于范数的改进各向异性扩散模型。本文首先将PM模型和LCC模型相结合，根据图像梯度的变化，构建局部图像梯度模值与扩散强度之间的关系，不同的梯度模值选择不同的扩散函数；然后利用范数确定扩散函数中的梯度阈值，进一步提高去噪模型的泛化能力。实验结果表明，该模型不仅可以解决传统PM模型存在的孤立点问题，而且能够有效地保护图像边缘特征和轮廓结构的完整性，与原始算法相比图像信噪比提升了1.47~1.57dB，结构相似度提高了17%，在保证去噪效果的同时提高了去噪效率。

关键词：各向异性扩散;PM模型;扩散函数;范数

基金资助：国家自然科学基金资助项目（11202106，61302188）；江苏省“信息与通信工程“优势学科建设项目；江苏高校品牌专业建设工程资助项目；国家级大学生创新创业训练计划项目（202110300057）资助